Tietopyyntö: Tekoälypohjainen sädehoidon annossuunnittelukuvien segmentointiohjelmisto REQUEST FOR INFORMATION: AI-based autosegmentation software for radiotherapy treatment planning images

TÄMÄ EI OLE HANKINTAILMOITUS TAI TARJOUSPYYNTÖ VAAN TIETOPYYNTÖ MARKKINAKARTOITUSTA JA TEKNISTÄ VUOROPUHELUA VARTEN: Tekoälypohjainen sädehoidon annossuunnittelukuvien segmentointiohjelmisto Tämän tietopyynnön/ilmoituksen avulla kartoitetaan markkinoita ja saadaan hankintaa koskevaa tietoa myöhemmin mahdollisesti toteutettavaa hankintaa varten. Tarkoituksenamme on selvittää tekniset ratkaisut, hinnoitteluperiaatteet ja kustannustaso budjettia varten. Pyydämme ensisijaisesti toimittamaan kirjallisen selvityksen pyydetyistä asioista. Tietopyynnön vastausten perusteella saatetaan toimittajalle tarjota mahdollisuus esitellä ratkaisujaan myöhemmin ilmoitettavalla tavalla. Hankintayksikkö voi käyttää vastauksia tulevan hankinnan suunnittelussa esimerkiksi siten, että tietopyyntöön vastanneet voivat saada tarjouspyyntöasiakirjojen luonnoksia kommentoitavakseen. Vastaaminen tietopyyntöön ja vuoropuheluun osallistuminen eivät ole edellytys mahdolliseen myöhemmin toteutettavaan kilpailutukseen osallistumiselle eivätkä sido siihen osallistuvia tahoja. Hankittavan ohjelmiston on tarkoitus segmentoida tekoälypohjaisesti normaalikudoksia ja imusolmukealueita sädehoitoa saavien potilaiden annossuunnittelukuviin (TT/MRI). Ohjelmiston tulee luoda DicomRT-protokollan mukaisia rakenteita. Eduksi katsotaan, jos segmentointi tukee kansainvälistä rakennenimistöä (esim. AAPM TG 263). Eduksi katsotaan myös, jos ohjelmiston suorituskyky on dokumentoitu julkaisuin tai ohjelmisto tukeutuu segmentoinnin kansainvälisiin suosituksiin. Tavoitteenamme on hankkia paikallisesti asennettava segmentointeja automaattisesti tuottava ohjelmisto, joka voisi palvella HUSin lisäksi mahdollisesti myös muita Suomen sairaanhoitopiirejä. Tällaisen automatisoidun segmentoinnin laajemman käyttöönoton pyrkimyksenä on osaltaan yhtenäistää valtakunnallisesti sädehoitoon liittyviä käytäntöjä. HUS pyytää tekoälypohjaisesta segmentointiohjelmistosta seuraavia tietoja: - Mitä anatomisia alueita ohjelmistolla voi segmentoida, mitkä rakenteet malleihin on sisällytetty (kriittiset rakenteet ja imusolmukealueet), ja mitä kuvasarjoja (TT/MRI) vastaavan alueen segmentointiin käytetään? - Kuinka ohjelmistoon lähetettävä kuvadata yhdistyy tietyn kuvausalueen anatomiseen malliin ja ottaa huomioon potilaan sukupuolen esim. lantion alueella? - Mihin kansainvälisiin suosituksiin käytössä olevat segmentointimallit perustuvat? Onko segmentoinnin suorituskykyä dokumentoitu tieteellisissä julkaisuissa? - Onko ohjelmisto asennettavissa paikallisesti ilman pilviratkaisuja? Voidaanko ohjelmistolla segmentoida myös muiden suomalaisten sädehoitoyksiköiden (max. 12 sairaalaa) kuvadataa käyttäen HUSiin asennettua ohjelmistoa? Entä voidaanko ohjelmisto asentaa useaan eri suomalaiseen sädehoitoyksikköön? - Tietoa tarjotun ohjelmiston hinnoittelu- ja laskutuskäytännöstä: o Voidaanko käyttää suoriteperusteista hinnoittelua (hinta määritelty segmentoitua potilasta kohti)? o Voidaanko laskutus suorittaa jälkikäteen esim. 2-3kk:n välein suoritemäärien mukaisesti? o Onko tuotetta mahdollista hinnoitella siten, että sovitaan vuositasolla tietty minimikäyttömäärä (esim. 6000 potilasta vuodessa, hinta määritelty segmentoitua potilasta kohden), ja tämän käyttömäärän ylittyessä sopia ennalta määrätty alennus, jolloin potilaskohtainen hinta laskee esim. portaittain segmentoitujen potilaiden määrän kasvaessa? Lisätasot/alennukset esim. 1000 potilaan välein. o Mitä mahdollisia muita kuluja ohjelmiston hankintaan/asennukseen/käyttöön/ylläpitoon liittyy? Sisältyykö hintaan ohjelmistopäivitykset/mallien päivitykset? o Jos suoriteperusteista hinnoittelua ei voida käyttää, kuinka määritellään hinta yhdelle kansalliseen käyttöön tulevalle ohjelmiston vuosilisenssille, jota voidaan käyttää max. 12 suomalaisen sairaalan kuvadatan segmentointiin? Toimittajien antamat vastaukset käsitellään luottamuksellisesti. THIS IS NOT A CONTRACT NOTICE NOR A CALL FOR TENDER. Answers given to this request for information are used for planning the procurement. Additional information: The purpose of this request for information is to map the suppliers on the market and their product and service portfolio. The purpose is to find out the technical solutions and features of the software. Based on the responses to this request for information, supplier may be offered the opportunity to present their solutions or they may be given an opportunity to comment on the preliminary tender documents. The AI-based software to be acquired is intended to segment normal tissues and lymph node areas into treatment planning images (CT/MRI) of patients receiving radiotherapy. The software must create structures that are in accordance with the DicomRT protocol. It is considered an advantage if segmentation supports the international structure naming (e.g. AAPM TG 263). It is also considered an advantage if the performance of the software is documented through publications, or the software relies on international recommendations for segmentation. Our goal is to acquire locally installed software that automatically produces segmentations, which could serve not only HUS but also other hospital districts in Finland. The aim of the broader adoption of such automated segmentation is to contribute to harmonizing practices related to radiotherapy nationwide. HUS requests the following information about AI-based segmentation software: - Which anatomical areas can be segmented with the software, which structures are included in the models (critical structures and lymph node areas), and which image sets (CT/MRI) are used for segmentation? - How does the image data sent to the software connect with the anatomical model of a particular imaging area, and how does it take into account the patient's gender in e.g. pelvic area? - Which international guidelines are the segmented contours based on? Is segmentation performance documented in scientific publications? - Is the software installable locally without cloud solutions? Can the software also be used to segment image data from other Finnish radiotherapy departments (max. 12 hospitals) using the software installed in HUS? Or can the software be installed in several Finnish radiotherapy departments? - Information about the pricing and billing policy of the software offered: o can pricing be defined using price per segmented patient? o whether invoicing can be carried out retrospectively, based on the number of patients segmented, with a billing interval of e.g. 2-3 months? o whether it is possible to price the product in such a way as to agree on an annual minimum use rate (e.g. 6000 patients per year, price determined per segmented patient), and if this amount of use is exceeded, a predetermined discount is agreed, in which case the price per patient decreases? Additional levels/discounts applied e.g. every 1000 patients. o what other possible costs are involved in purchasing/installing/using/maintaining the software? Does the price include software upgrades / model upgrades? o if pricing cannot be based on the number of patients segmented, how is the pricing determined for a single annual software license for national use that may be used for segmentation of image data from max. 12 Finnish hospitals? THE PRIMARY REQUEST FOR INFORMATION IS GIVEN IN FINNISH. IF THERE ARE ANY DIFFERENCIES BETWEEN THE FINNISH TEXT AND THE ENGLISH TEXT, THE FINNISH TEXT MUST BE FOLLOWED. The information presented in this document and during the information process is preliminary and indicative. HUS does not guarantee to carry out the procurement or a specific method of implementation. The suppliers interested in the procurement are not bound to submit a tender later on in the possible procurement process. HUS does not pay allowances or compensation for participation in this request for information -process. This request for information does not bind the Helsinki and Uusimaa Hospital District to the procurement. Responses from suppliers will be treated confidentially.