Lapin AMK 360 2022-1018 Unitree Go 1 Edu Robottikoira - 360 Low Carbon Investments -hanke

Teknologioiden kehitykseen panostetaan tällä hetkellä mahdollisesti enemmän kuin koskaan aikaisemmin. Digitalisaatio on viime vuosina murtautunut kaikille toimialoille samalla muuttaen toimialoja. Keinoäly, virtualisaatio, robotisaatio, terveyden instrumentointi, bioteknologia, digitaaliset joukkoalustat ja energiateknologia ovat hyviä esimerkkejä teknologioista, jotka ovat kehittyneet huimasti. Korkeakoulujen TKI-toiminnan rooli uusien teknologioiden yleistämisessä on suuri, sillä PK-yrityksillä ei ole aina resursseja investoida uusimpia laitteita ja ohjelmistoja innovaatioiden kehittämiseen ja kokeilemiseen. Ylläpitämällä Lapin AMKin laboratorioympäristön valmiuksia varmistetaan tuki alueen PK-yritysten kehittämiseen. 360 Low Carbon Investments hankkeen päätavoitteena on kehittää ja tukea lappilaisten PKyritysten kärkistrategioita, tuotekehitystä, uusien tuotteiden ja palveluiden kehittämistä. Hankkeessa kehitetään demontraatio- ja pilotointiympäristöjä lappilaisten PK-yritysten tuotteiden ja palveluiden kehittämiseen ja kaupallistamiseen. Tämän tarjouspyynnön hankinnan kohteena on työpaketin WP2 – laitehankinta.

Tarjouspyynnön sisältö: 1kpl Go1 Edu -robottikoira tai vastaava robottialusta, joka täyttää vaatimukset. Unitree Go1 Edu robottikoira yhdellä ylimääräisellä akulla (yhteensä 2 akkua). - Varustettu sisäänrakennetulla 5 kpl kalansilmäkiikaria ja älykkäällä syvyyskameralla. Tuki seuraaville toiminoille: - Reaaliaikaiseen videolähetykseen. - Tuki älykästä Side-Follow -järjestelmää varten. - Tuki: kävele, juoksee, nouse ylös kaatumisen jälkeen, tanssi jne - Esteen ylityskyky vähintään 10 cm korkeudelle - Sisäänrakennettu langaton vektoripaikannusjärjestelmä (Seuraa ihmisiä toiminto) - Toissijainen kehitysdokumentaatio ja rutiinit korkean tason ohjaustoimintoja (esim. matka) ja toissijaista kehitystä varten dokumentaatio ja rutiinit alatason ohjaukselle (sijainti, moottoreiden nopeus ja vääntömomentti) -toiminto - Ilman 2D/3D Lidaria, Lidarit voi tarjota kuitenkin optiona - Avoin rajapinta - Ros jaRSO2 wrapper - ilman tehokkaampaa konenäköön soveltuvaa tietokonetta (tilaajalla on itsellä mahdollisuus integroida konenäkösoveltuvat tietokoneet itse alustaan), tehokkaamman tietokoneen voi tarjota optiona